TrabajosTenndi

Asistente IA de ventas por WhatsApp

Plataforma SaaS con chatbot de IA que automatiza atención al cliente, ventas y operaciones por WhatsApp las 24 horas.

Cliente
Tenndi
Año
Servicio
Desarrollo web
Sitio web
www.tenndi.ai
www.tenndi.ai
Tenndi screenshot

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Descripción general

Tenndi nació de la necesidad de los negocios pequeños y medianos de atender clientes fuera del horario laboral sin perder ventas. La plataforma permite que un asistente de IA responda por WhatsApp como si fuera el dueño del negocio: toma pedidos, agenda turnos, responde dudas y hasta procesa pagos.

El asistente entiende mensajes de voz, mantiene el contexto de la conversación y permite al dueño intervenir con un click cuando se necesita atención personalizada.

Lo que hicimos

  • Next.js 16
  • TypeScript
  • Supabase
  • Claude AI
  • WhatsApp Cloud API
  • MercadoPago
  • Google Calendar
www.tenndi.ai/#como-funciona
Onboarding en tres pasos: conectá WhatsApp, configurá el asistente y listo
Onboarding en tres pasos: conectá WhatsApp, configurá el asistente y listo
www.tenndi.ai/#precios
Planes con suscripción integrada vía MercadoPago
Planes con suscripción integrada vía MercadoPago

Características principales

La plataforma soporta múltiples tipos de negocio: restaurantes, comercios, servicios profesionales, salones de belleza, veterinarias y más. Cada negocio configura su asistente sin necesidad de conocimientos técnicos.

El sistema incluye un dashboard en tiempo real para monitorear conversaciones y métricas, catálogo de productos integrado, procesamiento de pagos con MercadoPago mediante links automáticos, y sincronización con Google Calendar para gestión de turnos.

La arquitectura multi-tenant garantiza aislamiento de datos entre negocios con Row Level Security de Supabase, mientras que la integración con Claude AI como motor principal (con Groq como fallback) asegura respuestas naturales y contextuales.

Contanos qué querés construir.

Respondemos en el día con los próximos pasos. Sin compromiso y sin vueltas.

Tenndi Case Study - bemars